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Quellen und Lizenzen

• Zählmodell: DM-Count (Wang, Liu, Samaras, Nguyen: „Distribution Matching for Crowd Counting“, NeurIPS 2020), © 2020 CVLab@StonyBrook, MIT-Lizenz. Gewichte trainiert auf ShanghaiTech Part A (Zhang u. a., CVPR 2016, BSD-2-Lizenz).
• Personenerkennung (für Aufnahmen auf Augenhöhe): YOLOX-m (Ge, Liu, Wang, Li, Sun: „YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021“), © Megvii, Apache-2.0-Lizenz, trainiert auf COCO (Annotationen CC BY 4.0). Verfolgung angelehnt an ByteTrack (Zhang u. a., MIT-Lizenz), eigene Umsetzung.
• Software: ONNX Runtime (MIT), OpenCV (Apache-2.0), NumPy (BSD), FastAPI (MIT). Alles läuft auf diesem Server.

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